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デジタルマーケティング概論 「売れる」の正体を見つけよう：マーケティング入門―基礎理論からヒット商品の裏側まで
本間 充（株式会社マーケティングサイエンスラボ代表取締役、東京大学大学院客員教授）
| 曜日 | 木曜日 |
|---|---|
| 時間 | 19:00～20:30 |
| 日程 |
全10回
・04月09日 ～
06月18日 (日程詳細) 04/09, 04/16, 04/23, 05/07, 05/14, 05/21, 05/28, 06/04, 06/11, 06/18 |
| コード | 710804 |
| 定員 | 30名 |
| 単位数 | 2 |
| 会員価格 | 受講料 ¥ 39,600 |
| ビジター価格 | 受講料 ¥ 45,540 |
目標
・AI時代の最新デジタルマーケティング理論と基礎を習得する。
・生成AIを活用したコンテンツ企画やデータ分析力を身につける。
・変化する消費者心理を捉え、売れる仕組みを作る力を養う。
講義概要
AIとデジタルの進化で変わり続ける「売れる仕組み」を、基礎から楽しく学びます。 本講義では、最新の「マーケティング5.0」をベースに、Web、SNS、ショート動画、ECなど現代ビジネスに必須のチャネルを網羅。単なる理論の暗記ではなく、生成AIを実際に使った企画立案やデータ分析の演習を通して、現場ですぐに役立つ実践力を磨きます。 初心者の方でも安心のカリキュラムで、2026年以降の時代を勝ち抜くマーケターとしての第一歩を踏み出しましょう。
各回の講義予定
| 回 | 日程 | 講座内容 | |
|---|---|---|---|
| 1 | 04/09 | マーケティング概論とデジタルシフト | (1) オリエンテーション：この授業で目指すゴールと進め方 (2) 最新理論「マーケティング5.0」から見る、ビジネスの現在地 (3) デジタルで変わる消費者心理（タイパ重視、意味のある消費とは？） (4) 2026年の視点： リアルとデジタルが融合する新しい世界「Phygital」 |
| 2 | 04/16 | AIマーケティングの現在地 | (1) AI×マーケティングの基礎：何ができて、何ができないのか？ (2) 生成AIから「エージェントAI」へ：自分で考えて動くAIの衝撃 (3) 事例研究： スターバックスに学ぶ、AIを使った感動体験の作り方 (4) 初心者でも明日から使える！マーケターのためのAIツール紹介 |
| 3 | 04/23 | Webサイト活用と検索の未来 | (1) 検索の常識が変わる？AI検索（SGE）がもたらす未来 (2) 「検索」から「対話」へ：選ばれるためのAI対策（SEOからAEOへ） (3) Web担当者必修！Googleが提唱する「3H理論」をわかりやすく解説 |
| 4 | 05/07 | 【演習】Webコンテンツ企画ワークショップ | (1) オンラインボード「Miro」演習： 顧客の「知りたい」を可視化しよう (2) Google「3H理論（Hero/Hub/Help）」を使って、響くコンテンツマップを作る (3) 生成AIを「壁打ち相手」にして、企画をブラッシュアップする技 (4) 講師からのフィードバックと改善アドバイス |
| 5 | 05/14 | SNSマーケティング基礎 | (1) SNSの2つの顔：「流れる情報（フロー）」と「蓄積する資産（ストック）」 (2) メディアとしての活用：どうやって認知を広げ、バズらせるか？ (3) 連絡ツールとしての活用：DMやメッセンジャーでファンとつながる (4) 知っておきたい、企業アカウント運用の落とし穴と炎上リスク |
| 6 | 05/21 | SNSマーケティング応用と動画トレンド | (1) 2025年の潮流： 購買行動を左右する「ショート動画」の波に乗る (2) 「クリエイター・エコノミー」とは？インフルエンサー活用の最前線 (3) 事例研究： Nikeに学ぶ、熱量の高いコミュニティの作り方 |
| 7 | 05/28 | ECサイトとOMO戦略 | (1) なぜ店舗で売れないものがネットで売れる？「ロングテール」の魔法 (2) 2026年の視点： ECサイトが広告媒体になる「リテールメディア」の価値 (3) AIが専属スタイリストに？新しいEC接客事例（Stitch Fix等） |
| 8 | 06/04 | デジタル広告とプライバシーの転換点 | (1) 誰に表示されている？デジタル広告（運用型広告）の仕組み (2) 重要トピック： クッキー規制時代に大切になる「自社データ」の価値 (3) 追いかける広告から、選ばれる情報へ：プライバシーを守りながら売る |
| 9 | 06/11 | データ分析とAI活用演習 | (1) マーケティングの投資対効果（ROI）：かけたお金に見合う効果の測り方 (2) データ分析は難しくない！AIを使った分析デモンストレーション (3) ミニ演習： AIと一緒にデータの裏側にある「本音」を見つけよう |
| 10 | 06/18 | 統合マーケティングと未来予測 | (1) 全体設計：AIを使いこなし、ターゲット別に最適なコンテンツを届ける (2) 事例研究： 巨大企業P&GはどうやってAIで組織を変えたのか (3) これからの時代、マーケターに求められるスキルセットとは？ (4) 講義のまとめとQ&A |
ご受講に際して（持物、注意事項）
◆休講が発生した場合の補講日は6/25(木)を予定しております。
◆Zoomミーティングを使用したオンライン講座です。
◆お申込みの前に必ず 「オンラインでのご受講にあたって」をご確認ください。
◆お申込みいただいた有料講座の動画は、当該講座実施の翌々日(休業日を除く)17:30までに公開します。インターネット上で1週間のご視聴が可能です。視聴方法は、以下をご確認ください。
【会員・法人会員】授業動画の視聴方法(会員・法人会員向け)
【ビジター】授業動画の視聴方法(ビジター向け)
講師紹介
- 本間 充
- 株式会社マーケティングサイエンスラボ代表取締役、東京大学大学院客員教授
- デジタルマーケティングの黎明期から活躍するパイオニア。花王でのWeb立ち上げやアビームコンサルティングを経て、2020年に株式会社マーケティングサイエンスラボを設立。 現在は東京大学などで数学・データサイエンスの教鞭を執る一方、ビジネスの最前線でも活動。戦略立案にとどまらず、自らデータサイエンスやAIプログラミングを駆使した実装まで手掛ける現場力を持つ。「理論」と「実践」の両面を知り尽くした講義には定評がある。著書に『シングル&シンプルマーケティング』。
